Odnos između Big Data i psihologije

Od prije nekoliko stoljeća uspjeli smo uočiti kako se tehnološki razvoj na spektakularan način ubrzao. Zapravo, mi smo u trenutku kada svakih nekoliko godina postoje novi događaji od velike važnosti u različitim područjima, što također može značiti značajan napredak u razvoju drugih disciplina. Među njima možemo pronaći "Big Data" tehnologije koje uvelike olakšavaju analizu podataka. I to mogu iskoristiti discipline kao što je psihologija Možete li napraviti profitabilan odnos između Big Data i Psihologije? U ovom članku ćemo govoriti o tome.

• Srodni članak: "Psihologija i statistika: važnost vjerojatnosti u znanosti o ponašanju"

Veliki podaci: što je?

Prije nego što krenemo dalje vidjeti vrstu odnosa koji može postojati između Big Data i psihologije, potrebno je malo spomenuti što su to ili što podrazumijevaju Big Data tehnologije.

Tehnologije Big Data razumijemo sve to tehnologija koja omogućuje registraciju, obradu i analizu velikih količina informacija u gigantskim spremištima podataka (Big Data bi se odnosio na veliku količinu podataka), veličine takve da bi njeno hvatanje, upravljanje, analiza i obrada na konvencionalan način bila složena i skupa.

To omogućuje da se svi ovi procesi izvode velikom brzinom, često čak iu stvarnom vremenu, neki velika korisnost u više disciplina te omogućuje poznavanje trenutnog stanja različitih procesa ili elemenata za analizu. Prikupljanje svih ovih podataka danas je uobičajeno kroz različite aplikacije i mreže, tražeći od nas mogućnost upravljanja, registracije i korištenja dijela podataka pohranjenih u njima i mogućnosti korištenja elementa koji pruža informacije o konkretna tema.

Informacije koje čine dio tih repozitorija odnose se na strukturirane i nestrukturirane podatke na takav način da mogu uključivati ​​veliku količinu informacija, i kvantitativnih i kvalitativnih, te različitih razina složenosti. Mogli bismo, primjerice, govoriti o ponašanju građana diljem Europe na Facebooku, ili o svim informacijama dostupnim na internetu o našem životu, ili o potpunim podacima o različitim zadacima, platnim listama i pozicijama koje zauzimaju svi članovi tvrtke. Također se može koristiti za analizu svake geste osobe tijekom intervjua.

• Možda ste zainteresirani: "Što je socijalna psihologija?"

Veliki podaci i psihologija: profitabilan odnos?

Postoji više grana znanosti i znanja koje mogu imati koristi od korištenja ove tehnologije kako bi se stvorilo veće znanje i korist za stanovništvo, kao i za čisto komercijalnu uporabu. Među disciplinama za koje je upotreba Big Dataa korisna, nalazimo psihologiju.

U tom smislu, Big Data nam omogućuje da dobijemo mnogo informacija o ljudskom ponašanju i mentalnim procesima iza njega, bez obzira na to bavimo li se aspektima vezanim za zdravlje. To nam omogućuje analizu obrazaca ponašanja i njihovih mogućih učinaka ekstrapoliranjem podataka prikupljenih različitim sredstvima. Izrazi i trendovi su vrlo lako vidljivi, kao i usporedba specifičnih podataka s obzirom na tipične obrasce.

Također je olakšana usporedba s drugim subjektima. Isto tako, zahvaljujući brzoj usporedbi osobina i različitih tipova podataka, mogu se, na primjer, napraviti novi obrazovni modeli funkcioniranja različitih patologija ili društvenih pokreta. Ugradnja velikih podataka u psihološku praksu u različitim područjima primjene je element koji ubrzava prikupljanje informacija, izradu prognoze i mogućnost uspostave i razvoja različitih politika prevencije..

Potrebno je, međutim, uzeti u obzir te velike podatke on će odražavati samo neobrađene podatke, Naš je zadatak utvrditi jesu li ti podaci potkrijepljeni ili ne, ako imaju bilo kakve implikacije, koje su korisne ili ne, ili kako ih treba tumačiti. Ne bismo trebali precjenjivati ​​njegovu važnost niti u potpunosti pouzdati u podatke dobivene na taj način, jer je mnogo lakše odražavati odnose između varijabli kao veći uzorak. I mnogo važniji aspekt: ​​etičke implikacije koje mogu imati prikupljanje velikih količina osobnih podataka moraju se procijeniti u velikoj mjeri, zahtijevajući postavljanje granica između korištenja korisnih informacija i prikupljanja nepotrebnih informacija kako bi se postigli željeni ciljevi..

Različita psihološka područja u kojima veliki podaci mogu biti vrlo korisni

Dolazak Big Data tehnologija, zbog mogućnosti analiziranja velike količine podataka koje oni nude, može biti vrlo koristan u vrlo različitim područjima psihologije. Da bismo ga učinili jasnijim, evo nekoliko primjera područja u kojima možete pronaći koristan odnos između Big Data i psihologije.

1. Marketing i oglašavanje

Jedno od područja u kojima Big Data i psihologija mogu ići zajedno i koje su očitije je marketing i oglašavanje. To je jedna od naj komercijalnijih i najpoznatijih svrha ovog odnosa, što je uobičajeno u društvenim mrežama i online oglašavanju. U tom smislu, pretraživanja, ključne riječi i ponašanje korisnika mreže analiziraju se, u načelu, uz prethodnu suglasnost (iako uporaba mnogih mreža podrazumijeva prihvaćanje prava na registraciju i korištenje tih podataka).

2. Ljudski resursi i radna okolina

Još jedno područje u kojem je uobičajeno promatrati odnos između oba elementa je na radnom mjestu. Posebno u odnosu na odabir kadrova i kadrova, korištenje Big Dataa može omogućiti odabir i analizu ponašanja, načina djelovanja, mišljenja, ukusa i sposobnosti kandidata, te registrirati i ocijeniti koji tip profila najbolje odgovara tvrtki.

Kada uđe u tvrtku, može dopustiti procjenu uspješnosti i učinka zaposlenika, prisutnost elemenata koji ih mijenjaju, njihovu razinu zadovoljstva poslom i izvršenim zadacima ili čak vrstu interakcije između različitih radnih timova..

3. Klinička psihologija

Iako nije tako vidljivo kao u prethodnim, na razini kliničke prakse moguće je uočiti potencijal tehnologija Big Data. Otkriti obrasce depresivnog ponašanja, suicidalne sklonosti, anomalne ili delirijske misli (na primjer, od pretraživanja interneta) ili čak osnovne vrste osobnosti neke su od opcija koje nude Big Data. Količina obrađenih informacija omogućuje nam da uvedemo i uzmemo u obzir različite aspekte koji mogu utjecati na mogućnost obolijevanja od neke vrste psihopatologije.

Također možete procijeniti faktore rizika i zaštitnike, čimbenici koji utječu na epidemiologiju i prognozu, prisutnost diferencijalnih aspekata u svakom slučaju ili učinkovitost ili napredak postignut tijekom primjene tretmana su primjeri.

4. Forenzička psihologija

Također, forenzička psihologija i kriminologija mogu imati koristi od korištenja tih tehnologija. Analizirajte podatke koji se odnose na subjekt ili kriminal, obrasce ponašanja, kriminalni profili, iskazi svjedoka ili iskustvo ili izrazi i žrtve i počinitelja mogu lakše dopustiti analizu slučajeva, potragu za objašnjenjima, dokazima ili mogućim počiniteljima ili čak i mogućnost recidiviranja kaznenog djela.

5. Istraživanje

Vjerojatno sektor koji ga više koristi može iskoristiti za korištenje Big Dataa, a koji će omogućiti napredak u svim ostalim, je onaj u istrazi (koliko u psihologiji, tako i izvan nje).

Procijenite prisutnost određenih varijabli (uključujući patologije) u populaciji, afektaciju koja je generirala određeni događaj ili pokret, ponašanja i mišljenja, mišljenje koje se postavlja o određenim temama, utjecaj određenih proizvoda, način grupiranja i povezivanje ili kulturni izraz i njegovi učinci na život stanovništva neki su primjeri elemenata koji se mogu uzeti u obzir i lakše analizirati.

Bibliografske reference

• Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B.; Hernández, E. i Pousada, M. (2015). Big Data i Psihologija: prilika za internet ljudi ?. Aloma, 33 (2): 21-29.