Klasična teorija testova

Test je a znanstveni instrument u mjeri u kojoj mjeri ono što namjerava, to jest, vrijedi, i dobro mjeri, to jest, precizna je ili pouzdana. Ako nađemo instrument koji ne možemo vjerovati mjerama koje oni pružaju, budući da oni variraju s vremena na vrijeme kada mjerimo isti objekt, tada ćemo reći da nije pouzdan. Instrument, za mjerenje ispravno nešto, mora biti precizno, jer inače mjeriti ono što mjerite, pogrešno mjeriti. Stoga je preciznost nužan, ali ne i dovoljan uvjet. Osim toga, mora biti valjana, to jest, ono što točno mjeri, bit će ono što se namjerava mjeriti, i ništa drugo.

pouzdanost:

Apsolutna i relativna pouzdanost: problem pouzdanosti testa možemo riješiti na dva različita načina, iako se u pozadini podudaraju.

Pouzdanost kao netočnost svojih mjerenja: Kada subjekt reagira na test, on dobiva empirijsku ocjenu, na koju utječe pogreška. Ako nema pogreške, subjekt će dobiti svoj pravi rezultat. Test je neprecizan jer empirijski rezultat ne odgovara stvarnom rezultatu. Ova razlika između oba rezultata je pogreška uzorkovanja, pogreška mjerenja. tipična pogreška mjerenja će biti standardna devijacija pogrešaka mjerenja. tipična pogreška mjerenja pokazuje apsolutnu preciznost testa, jer omogućuje procjenu razlike između dobivenih mjerenja i one koja bi se dobila ako ne bi bilo pogreške.

Pouzdanost kao stabilnost mjerenja: Test će biti pouzdaniji što su rezultati konstantniji ili stabilniji kada se ponavlja. Što su rezultati stabilniji u dva navrata, veća je njihova povezanost. Ta se korelacija naziva koeficijent pouzdanosti. To nas izražava, ne u iznosu pogreške, već u koherentnosti testa sa samim sobom i stalnosti informacija koje nudi. koeficijent pouzdanosti izražava relativnu pouzdanost testa.

Koeficijent pouzdanosti i indeks pouzdanosti: - Koeficijent pouzdanosti testa je korelacija testa sa samim sobom, dobivena, na primjer, u dva paralelna oblika: rxx. - Indeks preciznosti je korelacija između empirijskih rezultata testa i njegovih stvarnih rezultata: rxv Indeks preciznosti uvijek će biti veći od koeficijenta pouzdanosti.

• Pronađite korelaciju između testa i njegovog ponavljanja: Metoda ponavljanja ili test-retest metoda: Sastoji se od primjene istog testa na istu grupu u dva navrata i izračunava se korelacija između dvije serije rezultata. Ova korelacija je koeficijent pouzdanosti. Ova metoda obično daje veći koeficijent pouzdanosti od onih dobivenih drugim postupcima i može biti kontaminiran uznemirujućim faktorima.
• Pronađite korelaciju između dva paralelna oblika testa: Metoda paralelnih oblika: Pripremite dva usporedna oblika istog testa, tj. Dva ekvivalentna oblika koji daju istu informaciju i primjenjuju se na istu skupinu ispitanika. Korelacija između ova dva oblika je koeficijent pouzdanosti. S ovom metodom, ne ponavljajući isti test, izbjegavaju se uznemirujući izvori pouzdanosti ponovnog ispitivanja.
• Nađite korelaciju između dvije paralelne polovice testa: Metoda dvije polovice: Ispitivanje je podijeljeno na dvije ekvivalentne polovice i pronađena je korelacija između njih. To je poželjna metoda, jer je jednostavna i zanemaruje ograničenja prethodnih postupaka. Možete odabrati neparne elemente testa, sastaviti jednu polovicu, a čak i elemente koji čine drugi.

Koeficijent pouzdanosti i korelacija paralelnih ispitivanja

koeficijent pouzdanosti testa pokazuje udio u kojem je prava varijacija empirijske varijacije: gráfico33 Koeficijent pouzdanosti testa varira između 0 i 1. Na primjer: ako je korelacija između dva paralelna testa rxx´ = 0,80, znači da je 80% varijance testa rezultat stvarne mjere, a ostatak, odnosno 20% varijance testa je posljedica pogreške. indeks pouzdanosti testa je korelacija između njenih empirijskih rezultata i indeksa pouzdanosti njegovih stvarnih rezultata = Indeks pouzdanosti jednak je kvadratnom korijenu koeficijenta pouzdanosti

Nakon što su razvijena dva paralelna oblika testa, primjenjuje se postupak analize varijance kako bi se provjerila homogenost varijance i razlika između mjera. Ako su odstupanja homogena, razlika između sredstava nije značajna i dva su oblika konstruirana s istim brojem elemenata istog tipa i psihološkog sadržaja, može se reći da su paralelni. Ako ne, morate ih reformirati dok ne dođu. Nedostatak pouzdanosti identificira se s vrijednošću rxx´= 0 4.- Tipična pogreška mjerenja: Razlika između empirijskog i stvarnog rezultata je slučajna pogreška, nazvana mjerna pogreška. Standardno odstupanje pogrešaka mjerenja naziva se tipična pogreška mjerenja. tipična pogreška mjerenja omogućuje procjene o apsolutnoj pouzdanosti testa, odnosno procjeni koliko pogrešaka mjerenja utječe na rezultat.

Pouzdanost i duljina: Duljina testa odnosi se na broj njezinih elemenata. Pouzdanost ovisi o toj dužini. Ako se test sastoji od tri elementa, subjekt može jednom dobiti ocjenu 1, a na drugom, ili paralelno, ocjenu

Od jedne do druge prilike, rezultat se mijenjao za jednu točku; točka iznad tri je varijacija od 33%, visoka varijacija. Ako ispitanici dobiju slučajne varijacije ovog tipa, korelacija testa sa samim sobom ili s dva paralelna oblika testa bit će znatno smanjena i ne može biti visoka. Ako je test mnogo dulji, ako imate, na primjer, 100 stavki, subjekt može dobiti 70 bodova u jednoj prilici i 67 na paralelnoj osnovi. Od jednog do drugog promijenila je 3 boda; to je relativno mala varijacija u odnosu na ukupni test, točnije 3%. Ove male slučajne promjene ove veličine, koje se javljaju u rezultatima ispitanika, kada prelaze iz jednog oblika u paralelu, relativno su nevažne i neće se smanjiti onoliko koliko prije korelacije između.

Koeficijent pouzdanosti bit će znatno veći nego u prethodnom slučaju. Spearman-Brown jednadžba izražava odnos između pouzdanosti i duljine. Preciznost testa je nula kada je duljina 0, i povećava se s povećanjem duljine. Iako je porast relativno manji, duljina tog dijela je veća. To znači da preciznost raste na početku i relativno manje kasnije. Kada je duljina sklonija beskonačnosti, koeficijent pouzdanosti teži

Povećanjem duljine testa, njegova točnost se povećava jer povećava pravu varijansu brzinom većom od varijance pogreške. To znači da se točnost testa povećava jer se omjer varijance zbog pogreške smanjuje. Formula Rulona, ​​kao i formula Flanagana i Guttmana, posebno je primjenjiva pri izračunavanju koeficijenta pouzdanosti metodom dviju polovica. To su formule koje se koriste za izračun koeficijenta pouzdanosti.

Pouzdanost i konzistentnost: Koeficijent pouzdanosti može se naći i na drugi način, to je tzv koeficijent alfa ili koeficijent generalizacije ili reprezentativnosti (Cronbach). Ovaj alfa koeficijent ukazuje na točnost kojom neke stavke mjere jedan aspekt osobnosti ili ponašanja. Može se tumačiti kao: Procjena prosječne korelacije svih mogućih stavki u određenom aspektu. Mjera točnosti testa prema njezinoj koherentnosti ili unutarnjoj konzistenciji (međuodnos njezinih elemenata, u kojoj mjeri su ispitni elementi jednako mjerljivi) i njegova duljina. Naznačiti reprezentativnost testa, odnosno iznos u kojem uzorak predmeta koji ga čini reprezentativan je za populaciju mogućih predmeta iste vrste i psihološkog sadržaja. koeficijent alfa uglavnom odražava dva osnovna pojma u preciznosti testa: 1. Odnos između njegovih elemenata: u kojoj mjeri svi mjere istu stvar.

Duljina testa: kada se povećava broj slučajeva uzorka, a ako se eliminiraju sustavne pogreške, uzorak predstavlja populaciju bolju nego što je izvađen i malo je vjerojatno da je slučajna pogreška uključena. Ako su stavke ispitivanja dihotomne, (da ili ne, 1 ili 0, slaganje ili neslaganje, itd.), Jednadžba alfa koeficijenta je pojednostavljena, što dovodi do jednadžbi Kuder-Richardson (KR20 i KR21). S obzirom na određeni broj stavki, test će biti pouzdaniji, kada je više homogen. Koeficijent alfa nam govori pouzdanost jer predstavlja homogenost i konzistentnost ili unutarnju konzistentnost elemenata testa.

Standardi i kriteriji pouzdanosti

Prema modelu uzorka prostora predmeta, cilj testa je procijeniti mjeru koja bi se dobila ako bi se koristile sve stavke u prostoru uzorka. Ta bi mjera bila pravi rezultat na koji se realna mjerenja približavaju manje ili više. Ovisno o stupnju u kojem uzorak stavki korelira s stvarnim rezultatima, test je više ili manje pouzdan. U ovom modelu matrica korelacija između svih stavki u prostoru uzorka je centralna, ovaj model uzorka više izravno insistira na unutarnjoj konzistenciji, a koliko ga postiže, posredno jamči stabilnost..

Linearni model paralelnih testova više insistira na stabilnosti rezultata, te u mjeri u kojoj postiže stabilnost, posredno pogoduje unutarnjoj konzistentnosti. Ako primijenimo test za utvrđivanje pojedinačnih dijagnoza i prognoze, koeficijent pouzdanosti treba biti 0,90. U prognozama i kolektivnim klasifikacijama to nije toliko zahtjev, iako nije prikladno izvući mnogo od 0'90 do 0'80.

Ponekad je u određenim vrstama testova, kao što su testovi osobnosti, teško postići koeficijente veće od 0,70. Ako se paralelni oblici ili paralelne polovice primjenjuju nakon više ili manje velikog intervala, slučajne pogreške mogu biti brojnije od onih koje utječu na koeficijent alfa. To je zato što ono što smanjuje korelaciju nisu samo slučajne greške koje su svojstvene testu i u jednoj prilici, one koje uzimaju u obzir alfa koeficijent, nego također utječu na sve pogreške koje mogu doći iz dvije različite situacije. , koji se mogu razlikovati u brojnim detaljima. Stoga je koeficijent alfa obično veći od ostalih koeficijenata.

Osim koeficijenta koji se utvrđuje ponavljanjem istog testa, budući da postoji veća vjerojatnost da se slučajne pogreške prve aplikacije ponove u drugom, a umjesto da se smanji korelacija između njih, poveća. Mora se osigurati da je druga aplikacija potpuno neovisna o prvoj. Ako to postignemo, to će biti najjednostavnija i najjeftinija metoda i preporučljiva je kada se pokušava uvidjeti stabilnost rezultata, osobito tijekom dugih vremenskih razdoblja i složenih testova. > Sljedeće: Valjanost testova

Ovaj članak je isključivo informativan, u Online Psihologiji nemamo sposobnost postavljanja dijagnoze ili preporučiti liječenje. Pozivamo vas da odete kod psihologa kako biste tretirali vaš slučaj posebno.

Ako želite pročitati više sličnih članaka Klasična teorija testova, Preporučujemo da uđete u našu kategoriju eksperimentalne psihologije.