Teorija obrade informacija i psihologije

Posebno utjecajna struja unutar kognitivizma bila je teorija obrade informacija, koja uspoređuje ljudski um s računalom kako bi razradila modele koji objašnjavaju funkcioniranje kognitivnih procesa i kako oni određuju ponašanje.

U ovom članku ćemo opisati pristupe i vodeći modeli teorije obrade informacija. Također ćemo napraviti kratko povijesno putovanje kroz koncepciju ljudskog bića kao stroja, koji su stoljećima predlagali svi tipovi teoretičara, ali koji je dostigao svoj vrhunac pojavom tog pristupa..

• Srodni članak: "Kognitivna psihologija: definicija, teorije i glavni autori"

Teorija obrade informacija

Teorija obrade informacija je skup psiholoških modela koji zamisliti ljudsko biće kao aktivni procesor podražaja (informacije ili "ulazi") koje dobivate iz svog okruženja. Ovaj pogled suprotstavlja se pasivnoj koncepciji ljudi koja karakterizira druge orijentacije, kao što su biheviorizam i psihoanaliza.

Ti su modeli uključeni u kognitivizam, paradigmu koja brani da misli i drugi mentalni sadržaji utječu na ponašanje i da se moraju razlikovati od njega. Oni su postali popularni pedesetih godina 20. stoljeća kao reakcija na biheviorističku poziciju, prevladavajuću u to vrijeme, koja je mentalne procese smatrala oblicima ponašanja..

Istraživanja i teorijski modeli razvijeni u okviru ove perspektive primijenjeni su na veliki broj mentalnih procesa. Treba napomenuti poseban naglasak na kognitivni razvoj; iz teorije obrade informacija analiziraju se i same moždane strukture i njihov odnos s sazrijevanjem i socijalizacijom.

Teoretičari ove orijentacije brane fundamentalno progresivnu koncepciju kognitivnog razvoja, koja je u suprotnosti s etapnim kognitivno-evolucijskim modelima, kao što je to slučaj s Jean Piaget, usredotočen na kvalitativne promjene koje se pojavljuju kako djeca rastu (i koja također prepoznate su iz obrade informacija).

• Možda ste zainteresirani: "Kognitivna teorija Jeronima Brunera"

Ljudsko biće kao računalo

Modeli koji proizlaze iz ovog pristupa temelje se na metafora uma kao računala; u tom smislu mozak je zamišljen kao fizička podrška, ili hardver, kognitivnih funkcija (memorija, jezik, itd.), koji bi bio ekvivalentan programima ili softveru. Takav pristup služi kao kostur tih teoretskih prijedloga.

Računala su procesori informacija koji reagiraju na utjecaj "internih stanja", softvera, koji se stoga može koristiti kao alat za operacionalizaciju sadržaja i mentalnih procesa ljudi. Na taj način nastoji izdvojiti hipoteze o ljudskoj spoznaji iz njezinih nevidljivih manifestacija.

Obrada informacija započinje primanjem podražaja (ulaza u računalnom jeziku) kroz osjetila. tada aktivno šifriramo informacije kako bismo im dali značenje i moći ga kombinirati s onim koji čuvamo u dugoročnoj memoriji. Konačno se izvršava odgovor (izlaz).

• Možda ste zainteresirani: "Umjetna inteligencija vs ljudska inteligencija: 7 razlika"

Evolucija ove metafore

Različiti su autori kroz povijest skrenuli pozornost na sličnosti između ljudi i strojeva. Ideje Thomasa Hobbesa, na primjer, pokazuju viziju ljudi kao "strojnih životinja" koje su također pokupile oca bihejviorizma, Johna Watsona, i druge predstavnike ove orijentacije, kao što je Clark L. Hull..

Alan Turing, matematičar i računalni znanstvenik, 1950. godine objavio je članak "Računalni strojevi i inteligencija", u kojem je opisao ono što će kasnije biti poznato kao umjetna inteligencija. Njegov rad imao je veliki utjecaj na području znanstvene psihologije, favorizirajući izgled modela temeljenih na metafori računala.

Psihološki prijedlozi računalne vrste nikada sami po sebi nisu postali hegemonijski; međutim, ustupila mjesto "kognitivnoj revoluciji", koji je bio više prirodan napredak od američkog medijacijskog biheviorizma, s kojim su mentalni procesi već bili dodani osnovnim pristupima tradicije ponašanja.

Glavni modeli i autori

Zatim ćemo na sintetički način objasniti četiri najutjecajnija modela nastala u okviru teorije obrade informacija.

Zajedno ti prijedlozi objašnjavaju mnoge faze obrade informacija, u kojima pamćenje ima posebno istaknutu ulogu.

1. Multi-skladišni model Atkinsona i Shiffrina

Godine 1968. Richard Atkinson i Richard Shiffrin predložili su model podijelili su memoriju na tri komponente ("Programi", iz metafore računala): senzorni registar, koji omogućuje unos informacija, kratkoročni dućan koji bi bio poznat kao "kratkoročna memorija" i još jedna dugoročna memorija, dugoročna memorija.

2. Razine obrade Craika i Lockharta

Ubrzo nakon toga, 1972. godine, Fergus Craik i Robert Lockhart dodali su modelu višestrukog skladišta ideju da se informacije mogu obrađivati ​​u povećanim stupnjevima dubine ovisno o tome jesmo li je samo percipirali ili obratili pozornost, kategorizirali ih i / ili dali značenje.. Duboka obrada, za razliku od površnih, pogoduje učenju.

3. Vezni model Rumelharta i McClellanda

Godine 1986. ti su autori objavili "Distribuirana obrada paralelno: istraživanje o mikrostrukturi spoznaje", koja ostaje temeljna referenca u ovom pristupu. U ovom su radu predstavili svoj model neuronske mreže za pohranu podataka, znanstveno istraživanje.

4. Višekomponentni model Baddeleya

Prijedlog Alana Baddeleya (1974, 2000) trenutno dominira kognitivističkom perspektivom operativnog pamćenja. Baddeley opisuje središnji izvršni sustav koji nadzire ulaze dobiveni putem receptivnog jezika (fonološka petlja), slika i pismenosti (visospatial program). Epizodni međuspremnik bio bi ekvivalentan kratkoročnoj memoriji.

Bibliografske reference:

• Leahey, T.H. (2004). Povijest psihologije, 6. izdanje. Madrid: Dvorana Pearson Prentice.

• Atkinson, R.C. & Shiffrin, R.M. (1968). "Ljudska memorija: Predloženi sustav i njegovi kontrolni procesi". In Spence, K. W. i Spence, J. T. (ur.), Psihologija učenja i motivacije (Vol. 2). New York: Academic Press.

• Baddeley, A.D. & Hitch, G. (1974). "Radna memorija". U G. H. Boweru (ur.), Psihologija učenja i motivacija: napredak u istraživanju i teoriji (Vol. 8). New York: Academic Press.

• Baddeley, A.D. (2000). Međuspremnik epizoda: nova komponenta radne memorije? Trendovi u kognitivnoj znanosti, 4: 417-423.

• Craik, F.I. M. & Lockhart, R.S. (1972). Razine obrade: Okvir za istraživanje memorije. Časopis Verbalno učenje i Verbalno ponašanje, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Paralelna distribuirana obrada: istraživanja u mikrostrukturi spoznaje. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.