Hebbov zakon je neuropsihološka osnova učenja

Takozvani Hebbov zakon, predlaže neuropsiholog Donald Hebb, navodi da su sinaptičke veze ojačane kada se dva ili više neurona aktiviraju uzdužno u vremenu i prostoru. Povezivanjem paljenja presinaptičke stanice s aktivnošću postsinaptičkih, dolazi do strukturnih promjena koje pogoduju nastanku sklopova ili neuronskih mreža.

U ovom članku analizirat ćemo glavne pristupe te teorije, koji su imali presudan utjecaj na neuropsihologiju: među ostalim aspektima, smatra se da Hebbovo pravilo inspirira koncept dugoročnog osnaživanja i modela neuronskih mreža koje objašnjavaju učenje i memorije.

• Srodni članak: "Neuropsihologija: što je to i što je predmet istraživanja?"

Uloga neuronske plastičnosti u učenju

Sa stajališta neuroznanosti, Biološka osnova učenja leži u plastičnosti neurona. Ovaj koncept se odnosi na sposobnost živčanog sustava da modificira prirodu i snagu sinapsi, odnosno veze između neurona koji omogućuju prijenos elektrokemijskih impulsa..

U posljednjih nekoliko desetljeća, hipoteza da naš mozak pohranjuje informacije u neuronske mreže je stekao veliku popularnost i snažnu znanstvenu potporu. Struktura živčanog sustava i odnosi između njegovih elemenata čine informaciju koju obrađujemo; memorija se, s druge strane, sastoji u aktiviranju tih mreža.

Podrijetlo ove vrste pristupa vraća se izravno na određenu hipotezu: teorija sastavljanja stanica Donalda Hebba. Proučavanje neuronskih mreža, koje čine okvir nuklearnog rada u trenutnoj kognitivnoj neuroznanosti, razvijeno je oko osnovnih principa koje je autor predložio..

• Možda ste zainteresirani: "Vrste neurona: karakteristike i funkcije"

Zakon Hebb (ili Teorija staničnog sklopa)

Godine 1949. psiholog Donald Hebb objavio je knjigu "Organizacija ponašanja", gdje je razvio pionirsku teoriju o neuronskim osnovama učenja. Iako se Hebbov prijedlog naziva "Teorija stanične skupštine", on se obično naziva pojmom po kojemu je poznat njegov temeljni princip: Hebbov zakon.

To tvrdi Hebbovo pravilo ako su dva neurona aktivna približno u isto vrijeme, njihove veze su ojačane. Konkretno, Hebb je rekao da ako je akson neurona A dovoljno blizu B-stanici i opetovano pridonosi otpuštanju, određene strukturne ili metaboličke promjene povećat će učinkovitost takve sinapse.

Naime, to bi uzrokovalo pojavu terminalnih tipki, ili proširenje drugih postojećih, u aksonu presinaptičkog neurona; one bi bile u izravnom kontaktu sa somom postsinaptičke stanice. Fizička i funkcionalna povezanost između različitih neurona dovela bi do engrama ili staničnih skupova - sada "neuronske mreže".

Na taj način, to je jače kontingencija između aktivacije neurona i određene vrste stimulacije, što je veća vjerojatnost da će relevantne neuronske mreže potaknuti impulse kada se stimulus ponovno pojavi. Ovo također objašnjava zašto praksa ili pregled otežava slabljenje sinapse (kao u zaboravu).

Da bi se to dogodilo, Hebb je predložio, potrebno je da se prvi neuron aktivira neposredno prije drugog; ako se neuralno paljenje dogodi u isto vrijeme u obje stanice, međutim, u sinapsi nema uzročnosti, pa se veza ne bi ojačala na isti način.

Međutim, ovaj zakon objašnjava samo jačanje udruga, a ne njihovo formiranje. tako, učenje se temelji na konsolidaciji već postojećih sinapsi, temeljno određuje varijable biološkog i genetskog tipa. Prema Hebbu, svaki neuronski krug može biti izravno povezan s učenom aktivnošću.

• Srodni članak: "Povijest psihologije: autori i glavne teorije"

Utjecaj ovog neuropsihološkog modela

Hebbov prijedlog imao je snažan utjecaj na neuropsihologiju, postajući jezgra mnogih pristupa razvijenih u sljedećim desetljećima, i danas ostaje vrlo važna referenca u ovom području..

Početkom sedamdesetih otkriveno je postojanje vrlo relevantnog mehanizma za učenje: dugoročno osnaživanje, koje se sastoji od konsolidacije sjećanja kroz ponovljeno iskustvo. Stoga se kratkoročno pamćenje temelji na strukturnim promjenama (ekspresija gena, sinteza proteina i promjene u sinapsi).

Potvrđivanje ovog modela dalo je potporu temeljnoj tezi Hebba, utvrđujući konkretne biološke osnove koje objašnjavaju njen zakon. Danas također sa sigurnošću znamo da je dugotrajno pojačavanje ograničeno isključivo na neurone koji su aktivni u isto vrijeme, te da ako se nekoliko sinapsi konvergira u istom neuronu, oni se još više ojačaju..

Jedna od najnovijih aplikacija Hebbovo pravilo se odnosi na zrcalne neurone, koje se aktiviraju i kada izvršavamo ponašanje i kad vidimo da neko drugo živo biće radi isto i shvaćamo kao osnovu empatije i teorije uma. Otkriveno je da su relevantne sinapse ojačane slijedeći Hebbov zakon.