Vrste grafova različitih načina prikazivanja podataka vizualno

Sva istraživanja znanstvene prirode podržana su i temeljena na skupu podataka propisno analizirani i interpretirani. Da bi došli do točke gdje možemo izvući odnose uzročnosti ili korelacije, potrebno je promatrati višestruka opažanja na način koji može falsificirati i dokazati postojanje istog odnosa u različitim slučajevima ili u istom predmetu tijekom vremena. I kada se ta opažanja naprave, potrebno je uzeti u obzir aspekte kao što su učestalost, prosjek, način ili disperzija dobivenih podataka..

Kako bi se olakšalo razumijevanje i analiza od strane samih istraživača i kako bi se pokazala varijabilnost podataka i gdje zaključci idu prema ostatku svijeta, vrlo je korisno koristiti vizualne elemente jednostavne interpretacije: grafike ili grafike.

Ovisno o tome što želimo pokazati, možemo koristiti različite vrste grafike. U ovom članku vidjet ćemo različite vrste grafova koji se koriste u istraživanju na temelju uporabe statistike.

• Srodni članak: "15 vrsta istraživanja (i značajki)"

Graf

Na statističkoj i matematičkoj razini, nazvanoj grafički a vizualni prikaz iz kojeg se mogu predstaviti i interpretirati općenito numeričke vrijednosti. Među brojnim informacijama koje se mogu izvaditi iz promatranja grafikona možemo pronaći postojanje odnosa između varijabli i stupanj do kojeg dolazi, frekvencije ili udio pojave određenih vrijednosti..

Ovaj vizualni prikaz služi kao potpora kada je riječ o prikazivanju i shvaćanju na sintetiziran način podataka prikupljenih tijekom istrage, tako da i istraživači koji provode analizu i drugi mogu može razumjeti rezultate i lako je koristiti kao referencu, kao informacije koje treba uzeti u obzir ili kao točku suprotnosti pri provođenju novih istraživanja i meta-analize.

• Možda ste zainteresirani: "5 najčešćih metoda istraživanja u psihologiji"

Vrste grafike

Postoje mnoge vrste grafike, koje uglavnom primjenjuju jednu ili drugu ovisno o tome što namjerava predstavljati ili jednostavno autorske preferencije. Ovdje su neke od najpoznatijih i najčešćih.

1. stupčasti grafikon

Najpoznatiji i najkorišćeniji grafički prikaz je grafikon ili stupčasti grafikon. Pri tome se podaci prikazuju u obliku šipki sadržanih u dvije kartezijanske osi (koordinata i apscisa) koje ukazuju na različite vrijednosti. Vizualni aspekt koji nam govori podatke je duljina spomenutih traka, njegova debljina nije važna.

Obično se koristi za predstavljanje učestalosti različitih uvjeta ili diskretnih varijabli (npr. Frekvencija različitih boja šarenice u danom uzorku, koje mogu biti samo određene vrijednosti). U apscisi se promatra samo jedna varijabla, a frekvencije u koordinatama.

• Možda ste zainteresirani: "Psihologija boja: značenje i zanimljivosti boja"

2. Tortni grafikon ili po sektorima

Isto tako vrlo uobičajeni graf u obliku "quesito", u ovom slučaju prikaz podataka provodi se dijeljenjem kruga na onoliko dijelova koliko su vrijednosti varijable istražene i svaki dio ima veličina proporcionalna učestalosti unutar ukupnih podataka. Svaki će sektor predstavljati vrijednost varijable s kojom radite.

Ova vrsta grafikona ili dijagrama je uobičajena kada se prikazuje udjel slučajeva unutar ukupne vrijednosti, a za prikazivanje postotnih vrijednosti (postotak svake vrijednosti).

3. Histogram

Iako je na prvi pogled vrlo sličan stupčastom grafikonu, histogram je jedan od tipova grafikona koji je statistički značajniji i pouzdaniji. Pritom se također koriste crtice za označavanje frekvencije određenih vrijednosti kroz kartezijeve osi, ali umjesto ograničavanja frekvencije određene vrijednosti procijenjene varijable, ona odražava cijeli interval. Dakle, promatra se niz vrijednosti, što također mogli bi dosegnuti reflektirane intervale različitih duljina.

To omogućuje promatranje ne samo učestalosti, već i raspršenja kontinuuma vrijednosti, što pak može pomoći da se zaključi vjerojatnost. Općenito se koristi protiv kontinuiranih varijabli, kao što je vrijeme.

4. Linijski grafikon

U ovoj vrsti grafa se koriste linije ograničiti vrijednost zavisne varijable u odnosu na drugu neovisnu. Također se može koristiti za usporedbu vrijednosti iste varijable ili različitih istraživanja koristeći isti graf (koristeći različite linije). Uobičajeno je koristiti ga za promatranje evolucije varijable tijekom vremena.

Jasan primjer ove vrste grafike su poligoni frekvencije. Njegov rad je praktički identičan onom histograma, iako se koriste točke umjesto barova, uz iznimku da omogućuje utvrđivanje nagiba između dvije od tih točaka i usporedbu između različitih varijabli koje se odnose na neovisne ili između rezultata različitih eksperimenata s istim varijablama, kao što su na primjer mjere istrage o učincima liječenja, promatranje podataka o predobradi i varijabli nakon tretmana.

8. Scatter grafikon

Grafikon rasipanja ili grafikon xy je vrsta grafa u kojem su svi podaci dobiveni promatranjem predstavljeni točkama pomoću kartezijeve osi.. Svaka od osi x i y prikazuje vrijednosti zavisne varijable i nezavisne varijable ili dvije varijable koje se promatraju ako imaju neku vrstu odnosa.

Točke predstavljaju vrijednost koja se odražava u svakom promatranju, što će na vizualnoj razini pokazati oblak točaka kroz koje možemo promatrati razinu disperzije podataka.

Možete vidjeti postoji li veza između varijabli ili ne izračunavanjem. To je postupak koji se obično koristi, na primjer, za utvrđivanje postojanja linija linearne regresije kako bi se utvrdilo postoji li veza između varijabli pa čak i vrsta postojećeg odnosa..

9. Tablica gotovine i brkova

Grafovi gotovog novca su jedan od tipova grafova koji se obično koriste za promatranje disperzije podataka i kako grupiraju njihove vrijednosti. Temelji se na izračunu kvartila, koji su vrijednosti pPustinjači dijele podatke na četiri jednaka dijela. Dakle, možemo pronaći ukupno tri kvartila (od kojih drugi odgovara medijanu podataka) koji će konfigurirati "kutiju" o kojoj se radi. Takozvani brkovi bili bi grafički prikaz ekstremnih vrijednosti.

Ova grafika Korisno je za procjenu intervala, te promatrati razinu disperzije podataka iz vrijednosti kvartila i ekstremnih vrijednosti.

10. Grafički prikaz područja

U ovoj vrsti grafa promatramo, na sličan način, što se događa s linijskim grafikonima, odnos između ovisne i nezavisne varijable. u početku napravljena je linija koja ujedinjuje točke koje označavaju različite vrijednosti varijable mjera, ali sve ispod je također uključeno: ova vrsta grafa omogućuje nam da vidimo akumulaciju (određena točka uključuje one koje se nalaze ispod).

Kroz njega možete mjeriti i usporediti vrijednosti različitih uzoraka (na primjer, usporediti rezultate dobivene od dvije osobe, tvrtke, zemlje, s dva zapisa iste vrijednosti ....). Različiti rezultati mogu se složiti, lako uočavajući razlike između različitih uzoraka.

11. Piktogram

Piktogram je grafika u kojoj, umjesto da predstavljaju podatke iz apstraktnih elemenata kao što su barovi ili krugovi, koriste se elementi predmeta koji se istražuju. Na taj način postaje vizualniji. Međutim, njegova je operacija slična onoj na grafikonu, koji na jednak način predstavlja frekvencije

12. Kartogram

Ovaj grafikon je koristan u području epidemiologije, ukazujući na geografska područja ili područja gdje se određena vrijednost varijable pojavljuje više ili manje često. Frekvencije ili frekvencijski rasponi označeni su uporabom boje (za koju je potrebno razumjeti legendu) ili veličinom.

Bibliografske reference:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. i Sánchez, A. (2006). Prijateljska bio-statistika, 2. izdanje. Diaz de Santos, Madrid.