11 vrsta varijabli koje se koriste u istraživanju

Godine. Sex. Težina. Visina. Zanimanje. Socioekonomski status Razina tjeskobe Ovi i drugi elementi moraju se uzeti u obzir pri pokušaju da se objasni neka vrsta hipoteze s obzirom na ljudsko biće ili neku vrstu problema.

I da je u svemu što postoji i događa oko nas uključene bezbrojne vrste varijabli koje mogu imati više ili manje važnu ulogu u različitim pojavama koje se događaju. Bit će potrebno analizirati i uzeti u obzir koje varijable utječu i kako to rade ako želimo dobiti opće objašnjenje. To je nešto što se uzima u obzir od strane svih onih koji su posvećeni znanstvenim istraživanjima, kako u psihologiji, tako iu ostatku znanosti. U ovom članku pregledat ćemo što su glavne vrste varijabli koje postoje.

• Srodni članak: "15 vrsta istraživanja (i značajki)"

Što je varijabla?

Prije prelaska na promatranje različitih varijabilnih tipova, može biti prikladno napraviti kratak pregled onoga što smatramo takvim kako bismo olakšali njihovu identifikaciju i uzeli u obzir njihovu važnost..

Varijabla se shvaća kao apstraktni konstrukt koji se odnosi na svojstvo, karakteristiku ili proučavani element koji može ili ne mora imati specifičnu ulogu na onome što se analizira i koji je predstavljen na takav način da može imati različite vrijednosti. Te vrijednosti, dakle, mogu varirati u različitim mjerama ovisno o varijabli, kao io situaciji koja se analizira ili granicama koje istraživači žele uzeti u obzir. Stoga smo suočeni s konceptom koji objedinjuje različite mogućnosti ili modalitete koji se mogu uzeti u obzir s obzirom na određenu karakteristiku, spomenute vrijednosti su neujednačene i različite u različitim vremenima i / ili subjektima.

Koncept u pitanju može se činiti složenim za razumijevanje teoretski, ali je mnogo razumljivije ako smatramo da bi neke varijable mogle biti one koje se navode u uvodu: težina ili spol osobe bili bi jednostavni primjeri varijabli koje mogu ili ne mogu utjecati u različitim uvjetima (na primjer, kod dijabetesa ili bolesti srca).

Varijable se mogu klasificirati na vrlo različite načine i na temelju brojnih diferenciranih kriterija, kao što su njihova razina operabilnosti, njihov odnos s drugim varijablama ili čak mjerilo na kojem se mjere. Važno je imati na umu da isti element može imati različite uloge i biti klasificiran kao različite vrste varijabli ovisno o njegovoj ulozi u datoj situaciji ili eksperimentalnom kontekstu..

Vrste varijabli prema njihovom radu

Kao što smo već spomenuli, jedan od najpoznatijih i klasičnih načina podjele i klasifikacije različitih varijabli je u odnosu na njihovu operabilnost, odnosno mogućnost numeriranja njihovih vrijednosti i djelovanja s njima. Uzimajući u obzir ovaj aspekt, možemo pronaći tri glavne vrste varijabli.

1. Kvalitativne varijable

Kvalitativna varijabla smatra se bilo kojom varijablom koja dopušta izražavanje i identifikaciju određene karakteristike, ali to ne dopušta njihovo kvantificiranje.. Ovaj tip varijable samo bi nas obavijestio o postojanju ili nepostojanju navedene karakteristike ili prisutnost alternativa. Oni su samo nominalni, izražavaju jednakost i / ili nejednakost. Primjeri toga bili bi spol ili nacionalnost. Međutim, to ne znači da ih se ne može promatrati ili da u istrazi nema vrlo relevantnih elemenata.

Unutar kvalitativnih varijabli možemo pronaći različite vrste.

Dihotomne kvalitativne varijable

To su varijable u kojima postoje samo ili razmatraju dvije moguće opcije. Biti živ ili mrtav je primjer toga: nije moguće biti u isto vrijeme, na takav način da prisutnost jedne od vrijednosti negira drugu.

Kvalitativne varijable polimetoma

One varijable koje priznaju postojanje višestrukih vrijednosti, kao u prethodnom slučaju dopuštaju samo identifikaciju vrijednosti, a to isključuje ostatak bez mogućnosti naručivanja ili djeluju s navedenom vrijednošću. Boja je primjer.

2. Kvazikvantitativne varijable

To su varijable s kojima nije moguće izvoditi matematičke operacije, ali koje su naprednije od samo kvalitativnih. One izražavaju kvalitetu i istodobno dopuštaju njezinu organizaciju i uspostaviti red ili hijerarhiju. Primjer za to je razina studija, koja može odrediti ima li netko više ili manje navedene kvalitete.

3. Kvantitativne varijable

Kvantitativne varijable su sve one koje ovaj put dopuštaju operacionalizaciju njihovih vrijednosti. Moguće je dodijeliti različite brojeve vrijednostima varijable, može s njima izvoditi različite matematičke postupke na način da se između njihovih vrijednosti mogu uspostaviti različiti odnosi.

U ovoj vrsti varijabli možemo pronaći dvije velike skupine od velike važnosti, kontinuirane i diskretne varijable.

Diskretne kvantitativne varijable

To je skup kvantitativnih varijabli čije vrijednosti ne dopuštaju međuvrijednosti, nije moguće dobiti decimale u njihovom mjerenju (iako se tada mogu načiniti oni koji ih uključuju). Na primjer, nije moguće imati 2,5 djece. Obično se odnose na varijable koje koriste skalu omjera.

Kontinuirane kvantitativne varijable

Govorimo o ovoj vrsti varijable kada su njezine vrijednosti dio kontinuuma u kojem se između dvije konkretne vrijednosti mogu naći različite intermedijarne vrijednosti. Češće se govori o varijablama koje se mjere na intervalu.

Prema odnosu s drugim varijablama

Također je moguće odrediti različite vrste varijabli ovisno o tome kako se njihove vrijednosti odnose na vrijednosti drugih. U tom se smislu izdvaja nekoliko tipova, pri čemu su prva dva posebno važna. Važno je imati na umu da isti element može biti varijabilni tip, a drugi ovisi o vrsti odnosa koji se mjeri i onome što se mijenja. Osim toga, moramo imati na umu da je uloga i vrsta varijable u pitanju od onoga što mi analiziramo, bez obzira na ulogu koju varijabla zapravo zauzima u analiziranoj situaciji.

Na primjer, ako istražujemo ulogu dobi u Alzheimerovoj bolesti, dob osobe će biti nezavisna varijabla dok će prisutnost ili odsutnost tau proteina i beta-amiloidnih plakova biti zavisna varijabla u našem istraživanju (bez obzira na ulogu koju imati svaku varijablu u bolesti).

1. Neovisne varijable

Nezavisne varijable shvaćaju se kao one varijable koje se uzimaju u obzir u vrijeme istrage i koje možda ili nije moguće izmijeniti od strane eksperimentatora. To je varijabla iz koje se počinje promatrati učinak koji određuje kvalitetu, značajka ili situacija mogu imati na različite elemente. Spol, dob ili razina anksiozne osnove su primjeri nezavisne varijable.

2. Zavisne varijable

Zavisna varijabla odnosi se na element koji je modificiran postojećom varijacijom u nezavisnoj varijabli. U istrazi, zavisna varijabla će biti odabrana i generirana od neovisne. Primjerice, ako mjerimo razinu anksioznosti prema spolu, spol će biti nezavisna varijabla čija će izmjena generirati promjene u ovisnoj, u ovom slučaju anksioznosti..

3. Moderiranje varijabli

Mi razumijevanje varijabli razumijemo skup varijabli koje mijenjati postojeći odnos između zavisne i neovisne varijable. Primjer za to dano je ako povezujemo studijska vremena s akademskim rezultatima, budući da moderiramo varijable emocionalno stanje ili intelektualni kapacitet.

4. Čudne varijable

Ova oznaka odnosi se na sve one varijable koje nisu uzeti u obzir, ali utječu na dobivene rezultate. Oni bi bili sve skupa varijabli koje se ne bi kontrolirale i uzimale u obzir u proučavanoj situaciji, iako ih je moguće identificirati nakon njega ili čak tijekom eksperimenta ili konteksta invesigado. Oni se od moderatora razlikuju po tome što se stranci ne uzimaju u obzir, a to nije slučaj s moderatorima.

Vrste varijabli prema skali

Druga moguća klasifikacija varijabli može se provesti prema korištenim ljestvicama i mjerama. Međutim, mora se imati na umu da bi se više o varijabli moglo govoriti o predmetnoj ljestvici kao o posebnom elementu. Također je potrebno uzeti u obzir da se s povećanjem razine rada skala povećavaju i nove mogućnosti, kao i prethodne skale. Dakle, varijabla razuma također ima svojstva nominalnog, ordinalnog i intervala. U tom smislu možemo se susresti sa sljedećim vrstama.

1. Nazivna varijabla

Govorimo o nominalnim varijablama kada vrijednosti koje spomenuta varijabla može doseći samo omogućuju razlikovanje postojanja određene kvalitete, bez dopuštanja da te vrijednosti izvrše narudžbe ili matematičke operacije s njima To je vrsta kvalitativne varijable.

2. Redna varijabla

Iako s njima nije moguće raditi, moguće je uspostaviti poredak među različitim vrijednostima. međutim, ovaj poredak ne dopušta uspostavljanje matematičkih odnosa između njihovih vrijednosti. To su u osnovi kvalitativne varijable. Primjeri za to su socioekonomski status ili obrazovna razina.

3. Intervalna varijabla

Uz prethodna obilježja dopuštaju se i varijable u intervalu uspostaviti numeričke odnose između varijabli, iako su općenito ti odnosi ograničeni na proporcionalnost. Ne postoji apsolutna nula ili potpuno identificirana nula točka, nešto što ne dopušta izravnu transformaciju vrijednosti u drugima. Oni mjere raspone, a ne specifične vrijednosti, što komplicira njihov rad, ali pomaže u pokrivanju velikog broja vrijednosti.

4. Varijabla razloga

Razlog varijabli mjeri se u tolikoj mjeri da ih je moguće u potpunosti operacionalizirati, biti u stanju provesti različite transformacije u dobivene rezultate i uspostaviti složene numeričke odnose među sobom.. Postoji točka porijekla koja pretpostavlja potpunu odsutnost onoga što se mjeri.

Različiti načini analize stvarnosti

Ne zaboravite da su različite vrste varijabli uvijek pojednostavljenje stvarnosti, način da ga podijelite na jednostavne i lako mjerljive parametre izolirati ih od ostalih komponenti prirode ili društva.

Stoga se ne možemo ograničiti na to da vjerujemo da je poznavanje tih varijabli u potpunosti razumjeti što se događa. Kritički osvrt na rezultate dobivene iz istraživanja varijabli nužan je kako bi se izbjegli pogrešni zaključci, a ne zatvaranje potpunijih i realnijih objašnjenja onoga što se događa oko nas.

Bibliografske reference:

• Barnes, B. (1985): O znanosti, Barcelona: Rad.
• Latour, B. i Woolgar S. (1979/1986): Život u laboratoriju. Izgradnja znanstvenih činjenica, Madrid: Alianza Universidad.