Može li učiteljski stroj olakšati učenje?

Što bi se dogodilo ako bi nam spajanje računalne znanosti i psihologije moglo pomoći da bolje razumijemo kako učimo? Da li bi bilo moguće stvoriti stroj sposoban za planiranje idealnih lekcija za svakog učenika? Čini se da se ovaj cilj počinje ostvarivati ​​zahvaljujući dizajnu nastavnog stroja.

Većina nas je imala iskustva u kojima smo se borili da naučimo nešto novo, ali smo također iskusili trenutke u kojima smo nešto lakše naučili.. Ljudsko učenje je složen proces.

Ako nam stroj može pomoći u učenju bez napora, a također i prilagoditi taj proces našim karakteristikama, možda bismo bili mnogo učinkovitiji i produktivniji. Zahvaljujući timu istraživača sa Sveučilišta Wisconsin-Madison, taj se san sve više približava.

Različiti profesori s odjela za računalnu znanost i odgojnu psihologiju surađuju s računalnim znanstvenikom Xiaojinom Zhuom u projektu "učiteljski stroj".. Cilj je otvoriti nove putove u području učenja. 

"Nadam se da stroj za podučavanje utječe na svijet obrazovanja", kaže Zhu. "To će nam dati personalizirane optimalne lekcije za prave ljudske učenike".

Strojno učenje

Strojno učenje je dobro utemeljeno potpodručje informatike u kojem stručnjaci razviti matematičke alate za pomoć timovima u učenju iz podataka i otkrivanju uzoraka. Učenik stroja (tima) je kao student.

Cilj nastavnog stroja je razvoj modela koji će biti korisni u budućnosti kada se pokušavaju nositi s velikim skupovima podataka, što je često teško upravljati.

Stroj za podučavanje koristi sofisticiranu matematiku kako bi istraživačima omogućio modeliranje stvarnih učenika i osmislili najbolje moguće lekcije koje će ih naučiti.. Na primjer, stroj može identificirati najmanji broj vježbi potrebnih određenom učeniku da razumije pojam.

Iako je ovaj rad još uvijek u ranim fazama, on ima ogroman potencijal za utjecaj na obrazovanje. Primjena ovog stroja mogla bi biti u rasponu od individualizacije procesa podučavanja ili evaluacije, do pomoći učenika s problemima i poteškoćama u učenju. 

Nastavni stroj: unija informacijske tehnologije i psihologije

Timothy T. Rogers, profesor kognitivne psihologije na Sveučilištu Wisconsin-Madison i jedan od Zhuovih suradnika, objašnjava kako računalna znanost i psihologija okupljaju se u projektu nastavnog stroja.

Roger to kaže da bi pristup poučavanja ovog stroja bio održiv, potreban je dobar model ponašanja učenika; to jest, potrebno je razumjeti kako se to mijenja zbog utjecaja različitih vrsta učenja ili praktičnih iskustava. Osim toga, model mora biti računski i mora biti u stanju napraviti kvantitativna predviđanja o ponašanju učenika. 

"Na kraju, nadamo se da je to posao može pomoći učiteljima da razviju planove i studijske programe koji promiču učenje u raznim područjima - objašnjava Rogers navodeći matematiku, znanost i čitanje kao primjere područja primjene. 

S druge strane, također ustraje na važnosti napora da se koriste kognitivni modeli učenja koji mogu utjecati na probleme iz stvarnog svijeta. I da također prisiljavaju istraživače na stvaranje novih i važnih napretka u razumijevanju procesa učenja općenito. 

Međutim, Zhu kaže da, iako je ova ideja konceptualno jednostavna, vrlo je teško primijeniti u stvarnom svijetu, jer je to vrlo važna tema..

Odnos između informatike i psihologije

I psihologija i računalna znanost su znanstvene discipline na koje se usredotočuje identificirati posebne značajke obrade informacija, jedan u ljudskom biću i drugi u konstruiranju alata sposobnog za emuliranje funkcioniranja mozga: računala.

S druge strane, psihologija se razlikuje po tome što ima nekoliko područja ili pristupa učenju kognitivna psihologija koja je najbliža računalstvu. To je pristup koji se usredotočuje na poznavanje procesa iz kojih stječemo znanje o svijetu, postajemo svjesni okoline i rezultata koje dobivamo.

Osim toga, iz kognitivne psihologije interes se usredotočuje na razumijevanje funkcioniranja i prirode inteligentnih sustava, bilo ljudskih ili umjetnih. Iz tog razloga analogija između uma i računala. Međutim, sličnost između njih je sasvim očita. Stoga istraživači na temu i posebno oni koji su usmjereni na umjetnu inteligenciju pokušavaju prenijeti ideje, uvjerenja i hipoteze o tome kako um djeluje na računalo. Isto tako, psiholozi na ovom području koriste računalni model za izvođenje svojih hipoteza i teorijskih interpretacija.

Kao što vidimo, računalna znanost i psihologija su blisko povezane s ciljem dubljeg spoznaje ulaska i izlaska funkcioniranja ljudskog uma. Odnos koji će nesumnjivo morati govoriti i koji može mnogo doprinijeti tehnološkom i osobnom i društvenom napretku.

3 vrste strategija učenja Glavni cilj strategija učenja je da učenici postanu učinkovitiji učenici. Pročitajte više "