Što je kognitivna znanost? Vaše osnovne ideje i faze razvoja

Kognitivna znanost je skup studija o umu i njegovim procesima. Formalno je nastao još od 1950-ih, zajedno s razvojem računalnih operacijskih sustava. Trenutno predstavlja jedno od područja koje je snažnije utjecalo na analizu različitih znanstvenih disciplina.

U nastavku ćemo vidjeti što je Kognitivna znanost i, s putovanja kroz povijest njegovog razvoja, objasnit ćemo koji pristupi to čine.

• Srodni članak: "Kognitivna psihologija: definicija, teorije i glavni autori"

Što je kognitivna znanost?

Kognitivna znanost je multidisciplinarna perspektiva ljudskog uma, koji se mogu primijeniti na druge sustave obrade informacija, sve dok održavaju sličnosti u odnosu na zakone koji reguliraju obradu.

Iznad toga što je tijelo znanja s određenim karakteristikama i prepoznatljivo s drugim tijelima znanja; Kognitivna znanost je skup znanosti ili disciplina znanstvene prirode. To uključuje, na primjer, filozofiju uma, lingvistiku, neuroznanost, kognitivnu psihologiju i studije umjetne inteligencije, kao i neke grane antropologije..

Zapravo, Fierro (2011) nam govori da je vjerojatno prikladnije ovu znanost nazvati "kognitivnom paradigmom"; budući da je fokus na mentalnom, konstituiranom na temeljnim principima, problemima i rješenjima utjecala na znanstveno djelovanje različitih područja.

• Možda ste zainteresirani: "Filozofski zombiji: mentalni eksperiment o svijesti"

4 faze i perspektive kognitivne znanosti

Valera (citira Fierro, 2011.) govori o tome četiri glavne faze u konsolidaciji kognitivne znanosti: kibernetika, klasični kognitivizam, povezanost i korporatizacija-enakcija. Svaki od njih odgovara stupnju razvoja kognitivne znanosti, međutim, nijedno od njih nije nestalo ili je zamijenjeno sljedećim. To su teorijski pristupi koji koegzistiraju i stalno se problematiziraju. Vidjet ćemo, slijedeći istog autora, o čemu se radi.

1. Kibernetika

Kibernetika se razvija od 1940. do 1955. godine i prepoznata je kao faza u kojoj su se pojavila glavna teoretska sredstva kognitivne znanosti. Podudara se s pojavom prvih računala i operacijskih sustava računala, koji su zauzvrat postavili temelje za proučavanje umjetne inteligencije. U isto vrijeme, Razvijene su različite teorije o obradi informacija, zaključivanju i komunikaciji.

Ovi operativni sustavi bili su prvi samoorganizirani sustavi, tj. Radili su na temelju niza prethodno programiranih pravila. Između ostalog, ovi sustavi i njihovo funkcioniranje stvorili su središnja pitanja za kognitivnu znanost. Primjerice, imaju li strojevi sposobnost razmišljanja i razvoja autonomije poput ljudskih bića??

Utjecaj specifično na psihologiju bio je presudan, kao što je vidio početkom dvadesetog stoljeća obilježena dominacijom psihoanalize i biheviorizma. Prvi se ne usredotočuje toliko na razumijevanje "uma", nego na "psihu"; a drugi se usredotočuje isključivo na ponašanje, tako da su studije o mentalnom umirovljenom, ako ne i izravno odbačene.

Za Kognitivnu znanost trenutka, interes nije bio ni psihičko strukturiranje ni opažljivo ponašanje. Zapravo, nije bio usmjeren na strukturu i anatomsko funkcioniranje mozga (koji će kasnije biti prepoznat kao mjesto gdje se stvaraju mentalni procesi)..

Zapravo je bio zainteresiran za to pronaći sustave ekvivalentne mentalnoj aktivnosti koja bi to objasnila i čak reproducirala. Potonje je konkretizirano analogijom računske obrade, gdje se podrazumijeva da ljudski um djeluje kroz niz ulaza (poruka ili dolaznih podražaja), a izlaz (poruke ili podražaji).

2. Klasični kognitivizam

Ovaj model generiraju doprinosi različitih stručnjaka, kako u računalnoj znanosti i psihologiji, umjetnoj inteligenciji, lingvistici, pa čak iu ekonomiji. Između ostalog, ovo razdoblje, koje odgovara sredinom 60-ih, završava konsolidiranjem prethodnih ideja: svih vrsta inteligencije radi na vrlo sličan način kao operacijski sustavi računala.

Tako je um bio koder / dekoder fragmenata informacija, koji su doveli do "simbola", "mentalnih reprezentacija" i sekvencijalno organiziranih procesa (jedan prvi i drugi poslije). Zbog toga je ovaj model poznat i kao simbolički, reprezentacijski ili sekvencijalni model obrade.

Osim proučavanja materijala na kojima se temelji (hardver, koji bi bio mozak), radi se o pronalaženju algoritma koji ih generira (softver, koji bi bio um). Iz toga slijedi: postoji pojedinac koji, automatski slijedeći različita pravila, procese, predstavlja i interno objašnjava informacije (na primjer koristeći različite simbole). A tu je i okruženje koje, neovisno o tome, može biti vjerno predstavljeno ljudskim umom.

Međutim, ovo posljednje pitanje počelo se dovoditi u pitanje, upravo zbog načina na koji su razmatrana pravila koja bi nas navela da obradimo informacije. Prijedlog je bio da ta pravila naveli smo nas na određeni način manipulirati skupom simbola. Kroz ovu manipulaciju generiramo i prezentiramo poruku okolišu.

No, jedno pitanje koje je ovaj model kognitivne znanosti previdio jest da ovi simboli znače nešto; s kojom, svoj puk red radi da objasni sintaktičku aktivnost, ali ne i semantičku aktivnost. Stoga se teško može govoriti o umjetnoj inteligenciji koja ima sposobnost generiranja osjetila. U svakom slučaju, njegova aktivnost bila bi ograničena na logičko naručivanje skupa simbola pomoću unaprijed programiranog algoritma.

Osim toga, ako su kognitivni procesi bili sekvencijalni sustav (prvo se javlja jedna, a zatim druga), postojale su sumnje o tome kako izvršavamo one zadatke koji su zahtijevali istodobnu aktivnost različitih kognitivnih procesa. Sve će to dovesti do sljedećih faza kognitivne znanosti.

3. Povezanost

Ovaj je pristup poznat i kao "distribuirana paralelna obrada" ili "obrada neuronske mreže". Između ostalog (kao što su oni spomenuti u prethodnom odjeljku), ovaj model 70-ih nastaje nakon klasične teorije ne može opravdati održivost funkcioniranja kognitivnog sustava u biološkom smislu.

Bez napuštanja modela računalne arhitekture iz prethodnih razdoblja, ono što ova tradicija sugerira jest da um zapravo ne djeluje kroz simbole organizirane uzastopno; ali djeluje uspostavljanjem različitih veza između komponenti složene mreže.

Na taj način pristupi modelima neuronskog objašnjenja ljudske aktivnosti i obrade informacija: um funkcionira putem masovnih interkonekcija raspoređenih u mreži. Upravo povezivost rečenog stvarnog stvara brzu aktivaciju, ili, deaktivaciju, kognitivnih procesa.

Osim pronalaženja sintaktičkih pravila koja se događaju jedan od drugog, ovdje procesi djeluju paralelno i brzo se distribuiraju kako bi riješili zadatak. Među klasičnim primjerima ovog pristupa je mehanizam prepoznavanja uzoraka, kao što su lica.

Razlika je u ovome s neuroznanošću je da potonji pokušava otkriti modele matematičkog i računskog razvoja procesa koje provodi mozak, kako ljudski tako i životinjski, dok se povezanost više usredotočuje na proučavanje posljedica tih modela na razini obrade informacija i procesa. spoznajni.

4. Corporalization-enaction

Prije nego što su fokusi snažno usmjereni na unutarnju racionalnost pojedinca, ovaj posljednji pristup oporavlja ulogu tijela u razvoju entalnih procesa. Nastaje u prvoj polovici 20. stoljeća, s djelima Merleau-Pontyja u fenomenologiji percepcije, objasnio je kako tijelo ima izravne učinke na mentalnu aktivnost.

Međutim, u specifičnom području kognitivne znanosti, ova paradigma uvedena je do druge polovice dvadesetog stoljeća, kada su neke teorije predlagale da je moguće mijenjati mentalnu aktivnost strojeva manipuliranjem tijela njih (više nije kroz stalni priliv informacija). U potonjem Predloženo je da se inteligentno ponašanje dogodilo kada je stroj bio u interakciji s okolinom, a ne upravo zbog svojih simbola i unutarnjih reprezentacija.

Odavde je kognitivna znanost počela proučavati pokrete tijela i njihovu ulogu u kognitivnom razvoju iu konstrukciji pojma djelovanja, kao iu stjecanju pojmova vezanih uz vrijeme i prostor. Zapravo, ponovno je počela razmišljati o dječjoj i razvojnoj psihologiji, koja je pokazala kako se prve mentalne sheme, nastale u djetinjstvu, odvijaju nakon što tijelo na neki način reagira na okolinu..

Upravo kroz tijelo se objašnjava da možemo generirati koncepte vezane uz težinu (teška, svjetlost), volumen ili dubinu, prostorni položaj (gore, dolje, iznutra, izvana) i tako dalje. To je konačno artikulirano teorijama enakcije, koje predlažu da je spoznaja rezultat interakcije između utjelovljenog uma i okoline, što je moguće samo motornim djelovanjem.

Konačno, pridružuju se ovoj posljednjoj struji kognitivne znanosti hipoteze proširenog uma, koji sugeriraju da mentalni procesi nisu samo u pojedincu, mnogo manje u mozgu, nego iu samoj okolini.

• Možda vas zanima: "Proširena teorija uma: psiha izvan našeg mozga"

Bibliografske reference:

• Fierro, M. (2012). Konceptualni razvoj kognitivne znanosti. II Colombian Journal of Psychiatry, 41 (1): str. 185 - 196.
• Fierro, M. (2011). Konceptualni razvoj kognitivne znanosti. Dio I. Kolumbijski psihijatrijski časopis, 40 (3): str. 519-533.
• Thagard, P. (2018). Kognitivna znanost. Stanfordova enciklopedija filozofije. Preuzeto 4. listopada 2018. Dostupno na https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.