Dan je stigao na Facebook i zna više od vaših prijatelja

Studija objavljena nedavno u PNAS zaključuje da je računalo sposobno točnije predvidite osobnost osobe od svojih prijatelja i obitelji... iz analize nekih podataka koje smo ostavili Facebook.

Istraživači zaključuju da, analizirajući 10 "voli", računalo može opisati našu osobnost bolje od naših suradnika; sa 70, bolje od naših prijatelja ili cimera; sa 150, bolje od člana obitelji; i sa 300, bolje od supružnika. To pokazuje da strojevi, unatoč tome što nemaju društvene vještine za tumačenje jezika i ljudskih namjera, mogu biti u stanju donijeti valjane prosudbe o tome kako pristupiti našem otisak prsta na internetu.

Facebook vas poznaje više od svojih prijatelja

Za ovo je istraživanje 86.220 osoba dobilo test osobnosti temeljen na modelu Big Five. Svaki od njih morao je ispuniti ove obrasce od 100 primjeraka dizajniranih za bilježenje informacija o različitim značajkama koje definiraju naš način djelovanja, opažanja i osjećanja stvari..

Osim što su informacije dobivene testovima ličnosti, neki volonteri su također dali dopuštenje istraživačkom timu da analizira "Sviđa mi se" koje su dali sa svojih Facebook računa. Te "lajkove" nisu bile one koje se mogu dobiti klikom na Facebookove statuse, fotografije ili videozapise, nego one povezane s stranicama o filmovima, knjigama, TV emisijama, slavnim osobama itd..

kasnije, softver je pronašao trendove i postojeće odnose između osobina ličnosti i određenih sklonosti na jednoj ili drugoj stranici koja se nalazi u toj društvenoj mreži. Na primjer, ustanovljeno je da ljudi s visokom ocjenom na "Opening to Change" značajki pokazuju sklonost prema Salvadoru Dalíu ili TED Talksu, dok ekstroverti pokazuju ukus za ples. To može biti zaključak koji proizlazi iz stereotipa, a ipak postoje empirijski dokazi koji podržavaju te ideje.

Dok je softver igrao kako bi se saznalo kako ljudsko ponašanje funkcionira, formirana je grupa s drugima ocjenjivače koji su morali predvidjeti rezultate osobnosti volontera. Ova grupa je bila sastavljena od prijatelja, rođaka i poznanika sudionika koji su završili test. Svaki od tih sudaca od mesa i kostiju morao je opisati osobnost evaluiranog subjekta ispunjavajući upitnik. Rezultati (pomalo ponižavajući za našu vrstu) koji su doveli do članka pojavili su se u Usporedite stupanj točnosti s kojima ljudi i strojevi predviđaju rezultate ličnosti. Samo muž ili žena mogu se natjecati s modelima osobnosti koje generira računalo iz nekoliko podataka koje je dobio Facebook.

Elektronski mozgovi

Kako softver može tako precizno govoriti o aspektima koji nas definiraju i čine nas jedinstvenim? Najveća prednost koju imaju nad nama je njihova pristup ogromnim količinama informacija osoblje i njegovo sposobnost povezivanja podataka s drugima i pronaći obrasce ponašanja u djelićima sekunde. Zahvaljujući tome, računalno generirani modeli ličnosti mogu automatski predvidjeti određene obrasce ponašanja, bez potrebe za socijalnim vještinama i preciznošću od ljudi.

Kao posljedica toga, danas smo bliže znaju značajke određene aspekte psihologije ljudi bez potrebe za interakciju s njima licem u lice, Nakon toga informacije o filmovima, knjigama i slavnim osobama koje volimo proći kroz kuhinju algoritama. Uzimajući u obzir da je prosjek "volim" koji je svatko od nas nakupio na Facebooku oko 227, možemo zamisliti što ta inovacija psihometrije znači za statističke centre, agencije za odabir osoblja ili čak grupe posvećen špijunaži i društvenoj kontroli. Sve to čini web stranicu koju je stvorio Mark Zuckerberg više nalik na alat segmentacija tržišta da je društvena mreža.

Osim toga, posljedice koje to može imati za svijet oglašavanja i marketinga Oni su očiti. Ako je danas već moguće grubo procijeniti okuse i hobije osobe iz njihovih pretraživanja na Googleu, možda će u budućnosti neki automobil automobila znati koji model može nas više privući zbog činjenice da smo jednog dana radili rezultat klikova na društvenoj mreži.

Jedan od paradoksa ove metodologije psihološke evaluacije je da proučavamo kvalitete koje nas čine društvenim i jedinstvenim bićima bez potrebe za socijalnom interakcijom i primjenom generičkih pravila o ljudskom ponašanju. Ova perspektiva može biti toliko atraktivna za organizacije koje su Sveučilište u Cambridgeu već ima aplikaciju koja vam omogućuje da vidite što vaš Facebook profil, tweets i drugi oblici otiska prsta govore o vašem psihološkom profilu. Jedna od pretpostavljenih prednosti koje se mogu pročitati na njihovoj web stranici je: "izbjegavajte postavljati nepotrebna pitanja". Na koji način će ova metodologija utjecati na zaštitu privatnosti, ostaje da se vidi.

Veliki podaci: Facebook i njegova baza podataka

Ukratko, sada je moguće da su računala sve sposobnija zaključiti informacije o nama koje nikada nismo objavili izravno te da su ti podaci kvalitetniji od onih koje je iznijela bilo koja osoba. Sve to može omogućiti, u velikoj mjeri, analizu velikih podataka na Facebooku: masovna obrada podataka (osobnih ili drugih) koje pružamo vlastitom slobodnom voljom. Tim istraživača govori o ovom kvalitativnom skoku u zaključcima svog članka:

Popularna kultura je predstavljala robote koji nadmašuju ljude kada se radi o psihološkim zaključcima. U filmu Her, primjerice, protagonist se zaljubljuje u svoj operativni sustav. Kroz upravljanje i analizu vašeg otiska prsta, vaše računalo može razumjeti i reagirati na vaše misli i potrebe puno bolje od drugih ljudi, uključujući vašu djevojku i vaše najbliže prijatelje. Naše istraživanje, zajedno s napretkom u robotici, pruža empirijske dokaze da ova hipotetička situacija postaje sve više moguća jer digitalni alati za ocjenjivanje sazrijevaju..

Što će računalstvo biti sposobno kada računalo može čitati ne samo Facebook stranice, nego također fotografije i tekstove s istom razinom točnosti? Hoćemo li biti bića bez ikakve tajne prije nego što će se procesori proizvoditi u seriji? Ako ovaj oblik razumijevanja ljudskog bića koje strojevi mogu dosegnuti u budućnosti odražava našu suštinu kao svjesnih i jedinstvenih ljudi, to je nešto o čemu treba razmišljati..

Bibliografske reference:

• Youyou W., Kosinski, M. i Stillwell, D. (2015). Računalne procjene osobnosti su točnije od onih koje su napravili ljudi. PNAS 112 (4), str. 1036-1040.