7 vrsta uzorkovanja i njihova uporaba u znanosti

"Uzorkovanje" nazivamo statističkim postupcima koji se koriste za odabir uzoraka koji su reprezentativni za populaciju kojoj pripadaju, a koji čine predmet proučavanja danog istraživanja..

U ovom članku ćemo analizirati različite vrste uzorkovanja koje postoje, i slučajne i nesistematske.

• Srodni članak: "Psihologija i statistika: važnost vjerojatnosti u znanosti o ponašanju"

Uzorkovanje u inferencijskoj statistici

U statistici, pojam "uzorak" koristi se za označavanje mogućeg podskupa dane populacije. Prema tome, kada se govori uzorak, upućuje se na određeni skup subjekata koji polaze od veće skupine (populacije).

Inferentna statistika je grana ove discipline koja se bavi proučavati uzorke kako bi se zaključili u odnosu na populacije od kojih počinju. Suprotstavlja se deskriptivnoj statistici, čiji je zadatak, kao što mu ime kaže, detaljno opisati karakteristike uzorka, a time i idealne populacije..

Međutim, postupak statističkog zaključivanja zahtijeva da predmetni uzorak bude reprezentativan za referentnu populaciju, tako da je moguće generalizirati zaključke dobivene u malom opsegu. S ciljem favoriziranja ovog zadatka, različiti tehnike uzorkovanja, tj. dobivanje ili odabir uzoraka.

Postoje dva glavna tipa uzorkovanja: slučajna ili vjerojatna i ne-slučajna, također poznata kao "ne-probabilistička". S druge strane, svaka od ove dvije široke kategorije uključuje različite vrste uzorkovanja koje se razlikuju prema čimbenicima kao što su karakteristike referentne populacije ili korištene tehnike odabira..

• Možda ste zainteresirani: "15 vrsta istraživanja (i značajki)"

Vrste slučajnog ili probabilističkog uzorkovanja

Govorimo o slučajnom uzorkovanju u slučajevima gdje svi subjekti koji su dio populacije imaju istu vjerojatnost da budu izabrani kao dio uzorka. Uzorci ove klase su popularniji i korisniji od ne-slučajnih uzoraka, uglavnom zato što imaju visoku reprezentativnost i omogućuju izračunavanje pogreške uzorka..

1. Jednostavno slučajno uzorkovanje

U ovoj vrsti uzorkovanja relevantne varijable uzorka imaju istu funkciju vjerojatnosti i neovisne su jedna o drugoj. Populacija mora biti beskonačna ili konačna sa zamjenom elemenata. Jednostavno nasumično uzorkovanje najviše se koristi u inferencijskoj statistici, ali je manje učinkovit u vrlo velikim uzorcima.

2. Stratificirano

Stratificirano nasumično uzorkovanje sastoji se od podjele stanovništva na slojeve; primjer toga bi bio proučavanje odnosa između stupnja zadovoljstva životom i socioekonomske razine. Zatim se izvadi određeni broj subjekata iz svakog sloja kako bi se održao udio referentne populacije.

3. Konglomerati

U inferencijskoj statistici konglomerati su skupovi populacijskih elemenata, kao što su škole ili javne bolnice u općini. Pri izvođenju ove vrste uzorkovanja populacija (u primjerima, specifično mjesto) je podijeljena na nekoliko konglomerata, a neki od njih su nasumično odabrani da ih proučavaju.

4. Sustavno

U ovom slučaju, počinjemo dijeljenjem ukupnog broja subjekata ili opažanja koje čine populaciju među onima koje želimo koristiti za uzorak. Nakon toga, među prvima se bira slučajni broj i ta se vrijednost stalno dodaje; odabrani elementi postaju dio uzorka.

Nesumnjivo ili neprobabilističko uzorkovanje

Nevjerodostojni uzorci koriste kriterije s niskom razinom sistematizacije koji nastoje osigurati da uzorak ima određeni stupanj reprezentativnosti. Ova vrsta uzorkovanja se uglavnom koristi kada nije moguće izvršiti drugi slučajni tip, što je vrlo uobičajeno zbog visokih troškova kontrolnih postupaka.

1. Namjerno, mišljenje ili pogodnost

U namjernom uzorkovanju istraživač dobrovoljno bira elemente koji će činiti uzorak, pod pretpostavkom da će to biti reprezentativno za referentnu populaciju. Primjer koji će studenti psihologije biti upoznati je uporaba studenata kao primjera mišljenja sveučilišnih profesora.

2. Uzorkovanje gruda snijega ili lanca

U ovoj vrsti uzorka istraživači uspostavljaju kontakt s određenim subjektima; zatim dobivaju nove sudionike za uzorak dok ga ne završe. Općenito se koristi uzorkovanje grudve snijega kada radite s teško dostupnim populacijama, kao u slučaju ovisnika o tvarima ili pripadnicima manjinskih kultura.

3. Uzorkovanje kvotama ili slučajno

O uzorkovanju govorimo kvotama kada istraživači odaberu određeni broj subjekata koji ispunjavaju određene karakteristike (npr. Španjolske žene starije od 65 godina s teškim kognitivnim oštećenjem) na temelju svog znanja o slojevima stanovništva. Slučajno uzorkovanje često se koristi u istraživanjima.